В России создали программу для помощи в принятии решений о госпитализации с COVID-19

Благодаря этой разработке можно будет сделать медицинские учреждения эффективнее, надеются ученые

ТАСС, 1 октября. Российские ученые создали программное обеспечение для поддержки принятия решений при госпитализации заболевших в условиях пандемии. Разработка позволит повысить эффективность медицинских учреждений, избежать очередей из автомобилей скорой помощи и учесть фактор неопределенности, пишет пресс-служба РАН.

"В период роста заболеваемости коронавирусом необходимо оперативно решать проблему большого наплыва пациентов. Мы предложили компьютерную модель, которая осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии. Модель учитывает множество факторов, в их числе – сообщения о симптомах заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема, удаленность места жительства от госпиталей", — сказал один из авторов работы Николай Тесля.

Читайте также  Коронавирус в Тульской области на 21 октября 2021 года по городам и районам: сколько заболело и умерло

В начале пандемии для помощи медперсоналу министерство здравоохранения разработало регламент действий для принятия решений по госпитализации пациентов с признаками заболевания коронавирусом. В соответствии с ним, врачи должны были оценить симптомы, определить степень тяжести заболевания и принять решение о госпитализации, о проведении компьютерной томографии (КТ) или о домашнем карантине. Однако ход пандемии меняется стремительно, количество параметров увеличивается, их отслеживание и оценка становится для диспетчера довольно сложной задачей.

В новой работе ученые собрали данные со станций скорой помощи в двух районах Санкт-Петербурга. Они включают полностью обезличенную информацию о пациентах и врачах: возраст, симптомы, предварительный диагноз для пациента и общую продолжительность смены, время, проведенное у пациента, возраст и пол для медперсонала.

Читайте также  РФПИ: уровень вакцинации россиян от коронавируса достигнет 60% в ближайшие пару месяцев

Как отмечают исследователи, работа компьютерной модели построена таким образом, чтобы предоставить диспетчеру решение, которое максимально эффективно согласовывает действия всех участников процесса госпитализации (пациентов и их родственников, госпиталей, центров КТ, а также бригад скорой помощи). Расчеты показали, что модель может просчитывать около 6 млн решений менее чем за 10 минут, выбирая из них те, которые обеспечивают наиболее быструю транспортировку и прием больного.

"Исследования этих процессов в других странах показали, что повальная госпитализация всех, у кого появляются хоть какие-то симптомы, приводит к ненужной переполненности госпиталей. Людей просто негде размещать, при этом смертность от коронавируса увеличивается. Поэтому вопрос о том, как распределить заболевших с учетом ограниченности ресурсов, является ключевым для системы здравоохранения в условиях пандемии", – добавил Тесля.

Adblock
detector